Alaa Nfissi

Alaa Nfissi est candidat au doctorat en intelligence artificielle et génie des systèmes d’information à l’Université Concordia, à Montréal. Ses recherches relient les représentations apprenables du signal, l’analyse de la parole et des émotions, les modèles interprétables et l’apprentissage multimodal fiable.

Il est assistant de recherche à l’Université TÉLUQ et membre chercheur du CRISE à l’UQAM. Son doctorat est dirigé par Nizar Bouguila et codirigé par Wassim Bouachir. Il est titulaire d’un mastère de recherche de l’École Polytechnique de Tunisie et d’un diplôme d’ingénieur en informatique, spécialité science des données, d’ESPRIT.

Ses recherches partent de signaux humains complexes : enregistrements bruités, observations incomplètes et modalités qui ne concordent pas toujours. Il étudie des représentations qui préservent des propriétés mathématiques utiles, transmettent l’incertitude jusqu’à la décision et permettent à un spécialiste du domaine d’examiner les sorties du modèle.

Cette démarche relie recherche méthodologique et logiciel reproductible : reconnaissance émotionnelle sur signal brut, ondelettes et superlettes fractionnaires apprenables, amélioration de la parole, attribution des caractéristiques et fusion multimodale. La parole et l’affect constituent des terrains d’évaluation exigeants pour un intérêt plus large envers l’IA fiable appliquée aux données biomédicales et comportementales.

Signal Press Bureau est sa plateforme personnelle de recherche et de publication. Signal Press en désigne le langage éditorial : un espace reliant articles, code, méthodes et questions humaines.

À l’Université TÉLUQ depuis septembre 2021, ses activités comprennent la conception des modèles, l’évaluation expérimentale, les ablations, l’analyse d’erreurs, les tests statistiques, le logiciel de recherche et la rédaction scientifique. Au CRISE, ses recherches méthodologiques utilisent des appels de crise anonymisés sous approbation éthique.

Ses expériences antérieures comprennent un prototype de recherche en IA au laboratoire SERCOM de l’École Polytechnique de Tunisie (2021) et la direction de la science des données chez SmartMed SA / Med.tn (2020–2021). Il a auparavant été scientifique des données chez Arion Technologies (2019–2020) et, à distance, chez Mitakus Analytics (2019).

Formateur invité à l’Institut d’IA appliquée de Concordia en 2026 : Sustainable AI Practices: Balancing Innovation with Responsibility (Mitacs, 18 mars) et L’IA générative comme assistant de gestion de projet (PMI Montréal, 17 juin, en anglais).

Une présentation invitée d’introduction à l’IA explicable au Groupe de vérification du matériel de Concordia en 2023 a été suivie de rencontres d’accompagnement scientifique. Son mentorat porte sur des projets de fin d’études en génie, des stages et des recherches de maîtrise en parole, multimodalité, traitement du signal et IA pour la santé.

Le service scientifique comprend les comités de programme d’IEEE ICMLA de 2023 à 2026 et des évaluations pour des revues dont IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Affective Computing, Pattern Recognition et Engineering Applications of Artificial Intelligence. ORCID et les certificats d’évaluation documentent ce travail.

Son CV actuel recense plus de cinquante évaluations de revues en intelligence artificielle, reconnaissance de formes, informatique biomédicale et génie logiciel. Le profil ORCID rassemble des contributions d’évaluation consignées par les systèmes éditoriaux des revues.

L’arabe est sa langue maternelle. Sa scolarité et sa formation d’ingénieur se sont déroulées majoritairement en français, langue dans laquelle il peut enseigner, encadrer et évaluer. L’anglais est sa langue de publication scientifique et une langue de formation professionnelle.